Tula

Paglalarawan Sa 2-oras na kursong batay sa proyektong ito, matututunan mo ang mga pangunahing kaalaman sa paggamit ng Keras na may TensorFlow bilang backend nito at gamitin ito upang malutas ang isang pangunahing problema sa pag-uuri ng larawan. Sa pagtatapos ng proyektong ito, gagawa ka, sanayin, at susuriin ang isang modelo ng Neural Network na magagawang hulaan ang mga digit mula sa…

Paglalarawan Sa 2-oras na kursong batay sa proyektong ito, matututunan mo ang mga pangunahing kaalaman sa paggamit ng Keras na may TensorFlow bilang backend nito at matututo kang gamitin ito upang malutas ang isang pangunahing problema sa regression. Sa pagtatapos ng proyektong ito, gagawa ka, sanayin, at susuriin ang isang modelo ng neural network na, pagkatapos ng pagsasanay, ay…

Paglalarawan Sa 2-oras na kursong batay sa proyektong ito, bubuo at susuriin mo ang isang simpleng modelo ng linear regression gamit ang Python. Gagamitin mo ang scikit-learn module para sa pagkalkula ng linear regression, habang gumagamit ng mga panda para sa pamamahala ng data, at seaborn para sa pag-plot. Makikipagtulungan ka sa napakasikat na set ng data ng Advertising upang mahulaan ang kita sa mga benta...

Paglalarawan Sa 2-oras na kursong ito na nakabatay sa proyekto, bubuo at susuriin mo ang maramihang mga linear regression na modelo gamit ang Python. Gagamitin mo ang scikit-learn para kalkulahin ang regression, habang gumagamit ng mga pandas para sa pamamahala ng data at seaborn para sa visualization ng data. Ang data para sa proyektong ito ay binubuo ng napakasikat na dataset ng Advertising upang mahulaan ang kita ng mga benta batay sa…

Paglalarawan Sa 2-oras na kursong batay sa proyektong ito, matututunan mo ang isa sa pinakamakapangyarihang tool sa pagsusuri ng data ng mga eksperto: ang DPLYR package. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng anim na pangunahing pandiwa ng package (filter, piliin, pangkatin ayon sa, buod, mutate, at ayusin), magkakaroon ka ng kaalaman at mga tool upang makumpleto ang iyong susunod na proyekto sa pagsusuri ng data...