MITx

Paglalarawan Ang kursong Supply Chain Fundamentals na ito ay bahagi ng MITx MicroMasters Credential sa Supply Chain Management, na inaalok ng #1 na ranggo na programa ng SCM Master sa Massachusetts Institute of Technology. Ang kursong CTL.SC1x Supply Chain Fundamentals ay nagbibigay ng mga kasanayan sa pundasyon para sa pamamahala ng supply chain at logistik. Matututuhan mo kung paano bumuo at maglapat ng mga tool sa pagsusuri,…

Paglalarawan Ang kursong Supply Chain Design na ito ay bahagi ng MITx MicroMasters Credential sa Supply Chain Management, na inaalok ng #1 na ranggo na programa ng SCM Master sa Massachusetts Institute of Technology. Sinasaklaw ng CTL.SC2x Supply Chain Design ang lahat ng aspetong kasangkot sa disenyo ng mga supply chain para sa mga kumpanya at organisasyon saanman sa mundo. Ang kurso ay…

Paglalarawan Ang Supply Chain ay mga kumplikadong sistema na kinasasangkutan ng maraming kumpanya at organisasyon na may iba't ibang layunin at layunin. Bukod pa rito, may mga panlabas na puwersa at uso na maaaring makaapekto (positibo o negatibo) sa kahusayan at bisa ng supply chain. Ang pag-unawa sa dinamika at mga panganib sa loob ng mga supply chain, parehong malaki at maliit, ay susi sa pagiging isang matagumpay na supply chain...

Paglalarawan May mga pinagbabatayan na pangunahing mga prinsipyo at konsepto na naaangkop sa lahat ng mga supply chain, na maaaring ipahayag sa medyo diretsong mga modelo. Gayunpaman, upang aktwal na ipatupad ang mga ito sa isang tunay na supply chain ay nangangailangan ng paggamit ng teknolohiya sa maraming sistema. Ang mga supply chain ay may mahabang kasaysayan ng paggamit ng teknolohiya upang mapabuti ang kahusayan at pagiging epektibo. Ang…

Paglalarawan Ang capstone exam na ito ay ang huling bahagi ng MITx MicroMasters Program sa Statistics at Data Science. Kumpletuhin ang apat na kurso sa programang ito at kunin ang pagsusulit na ito na halos naka-proctor upang makuha ang iyong kredensyal sa MicroMasters at ipakita ang iyong kahusayan sa agham ng data o mapabilis ang iyong landas patungo sa isang MIT PhD o isang Master sa iba pang…

Paglalarawan Ang kursong MITx na ito ay binuo sa pakikipagtulungan sa HarvardX at itinuro ng mga mananalaysay ng MIT, Harvard, at Duke. Susuriin mo ang kasaysayan ng Hapon sa isang bagong paraan—sa pamamagitan ng mga larawang ginawa ng mga naroon—at ang mga kasanayan at tanong na kasangkot sa pagbabasa ng kasaysayan sa pamamagitan ng mga larawan sa digital na format. Isinasaalang-alang ng panimulang module ang mga pamamaraan...

Ang Paglalarawan 6.00.2x ay magtuturo sa iyo kung paano gumamit ng computation upang makamit ang iba't ibang layunin at magbibigay sa iyo ng maikling pagpapakilala sa iba't ibang paksa sa computational na paglutas ng problema. Ang kursong ito ay naglalayon sa mga mag-aaral na may ilang naunang karanasan sa programming sa Python at isang paunang kaalaman sa computational complexity. gagastos ka…

Paglalarawan Gusto mo bang matutunan kung paano gumawa ng amplifier para sa mga mobile phone? Nagtataka kung paano gumagana ang mga elemento ng pag-iimbak ng enerhiya tulad ng mga capacitor at inductors, o kung paano gawing mas mabilis ang mga microchip? Ang kursong ito ng libreng circuits na itinuro ng CEO ng edX at Propesor ng MIT na si Anant Agarwal at mga kasamahan ay para sa iyo. Ito ang pangalawa sa tatlong online na Circuits…

Paglalarawan Ang mundo ay puno ng kawalang-katiyakan: mga aksidente, mga bagyo, hindi makontrol na mga pamilihan sa pananalapi, maingay na mga komunikasyon. Ang mundo ay puno rin ng data. Ang probabilistic modeling at ang kaugnay na larangan ng statistical inference ay ang mga susi sa pagsusuri ng data at paggawa ng makasiyentipikong mga hula. Ang mga probabilistikong modelo ay gumagamit ng wika ng matematika. Ngunit sa halip na umasa sa tradisyonal...

Paglalarawan Ang mga pamamaraan ng machine learning ay karaniwang ginagamit sa buong engineering at agham, mula sa mga computer system hanggang sa pisika. Bukod dito, ang mga komersyal na site gaya ng mga search engine, mga system ng nagrerekomenda (hal., Netflix, Amazon), mga advertiser, at mga institusyong pampinansyal ay gumagamit ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine para sa rekomendasyon ng nilalaman, paghula sa gawi ng customer, pagsunod, o panganib. Bilang isang disiplina, sinusubukan ng machine learning na magdisenyo at maunawaan…