Mga advanced na Scenarios ng Deployment kasama ang TensorFlow

paglalarawan

Ang pagdadala ng isang modelo ng pagkatuto ng makina sa totoong mundo ay nagsasangkot ng higit pa kaysa sa pagmomolde lamang. Ituturo sa iyo ng Espesyalista na ito kung paano mag-navigate ng iba't ibang mga sitwasyon ng paglawak at gumamit ng data nang mas epektibo upang sanayin ang iyong modelo.

Sa pangwakas na kurso na ito, galugarin mo ang apat na magkakaibang mga sitwasyon na iyong makatagpo kapag nagtatapon ng mga modelo. Ipakilala ka sa TensorFlow Serving, isang teknolohiyang nagpapahintulot sa iyo na gumawa ng inference sa web. Lilipat ka sa TensorFlow Hub, isang imbakan ng mga modelo na magagamit mo para sa pag-aaral ng paglipat. Pagkatapos ay gagamitin mo ang TensorBoard upang suriin at maunawaan kung paano gumagana ang iyong mga modelo, pati na rin ibahagi ang iyong modelo ng metadata sa iba. Sa wakas, galugarin mo ang pederal na pag-aaral at kung paano mo mapigilan ang mga nai-modelo na may data ng gumagamit habang pinapanatili ang privacy ng data.

Ang Espesyalista na ito ay nagtatayo sa aming TensorFlow sa Practice na Dalubhasa. Kung bago ka sa TensorFlow, inirerekumenda namin na kunin mo muna ang TensorFlow sa Practice Dalubhasa. Upang makabuo ng isang mas malalim at pang-unawa na pag-unawa sa kung paano gumagana ang mga network ng neural, inirerekumenda namin na kumuha ka ng Deep Learning Spesialis.